L’intelligence artificielle dans le domaine des biotechnologies

L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui appliquée dans presque tous les domaines technologiques. Le domaine des biotechnologies ne fait pas exception à la règle. Dans de nombreuses innovations BioTech, l’IA est impliquée et absorbe une grande partie des investissements. Pour obtenir un retour sur investissement fiable, il est indispensable d’adopter une approche proactive en ce qui concerne la protection de ces innovations.

Comment protéger vos innovations en matière d’IA ?

Compte tenu de l’impact croissant de l’IA sur les développements biotechnologiques, il est nécessaire de mettre en place une stratégie de propriété intellectuelle qui tienne compte des spécificités de l’IA. Cette stratégie devrait prévoir une protection appropriée des algorithmes d’IA, des données traitées, ainsi que des produits développés à l’aide des algorithmes.

Avec l’introduction de l’IA, l’accent est mis non plus sur la recherche fondamentale, mais sur le développement de réseaux neuronaux. Cela offre aux entreprises de biotechnologie de nouvelles opportunités qui posent des défis en raison de leur manque de familiarité, à savoir le domaine des inventions mises en œuvre par ordinateur.

L’une des premières questions que se pose une entreprise qui se lance dans l’IA est la suivante : « L’IA est-elle brevetable ?« . Il s’agit d’une question cruciale lors de l’élaboration de la stratégie de propriété intellectuelle. La réponse est heureusement « oui », bien qu’elle soit assortie de conditions. Si l’IA contribue à la réalisation d’un objectif technique, elle est prise en compte pour l’évaluation de l’évidence. En pratique, cela signifie que si l’invention implique, par exemple, un réseau neuronal pour accomplir une certaine tâche, l’Office européen des brevets (OEB) doit évaluer si la tâche accomplie est technique.

Dans un schéma :

Lorsqu’un ensemble de données est utilisé dans un réseau neuronal, avec d’autres caractéristiques, pour accomplir une tâche telle qu’illustrée dans le schéma, la question automatique qui doit être soulevée est la suivante : « La tâche a-t-elle une finalité technique ? ». Si la réponse est positive, le réseau neuronal est alors pris en considération pour l’évaluation de l’évidence (activité inventive). Si la réponse est négative, le réseau neuronal n’est pas pris en compte.

Lorsque l’on utilise l’IA, on crée généralement un ensemble de données d’entraînement spécifiques. La prochaine question qui se pose dans le cadre de la stratégie de propriété intellectuelle pour les inventions d’IA est donc la suivante : « L’ensemble de données d’entraînement peut-il être protégé ? Cet aspect offre également des possibilités de créer une protection par brevet. Si la formation permet d’atteindre l’objectif technique, l’ensemble de données de formation peut être protégé.

L’ensemble des données de formation est un aspect, mais qu’en est-il des étapes de la phase de formation ? Ici aussi, si les étapes de la phase de formation soutiennent l’objectif technique, les étapes de la phase de formation peuvent également être protégées.

D’après ce qui précède, il est important de comprendre les aspects techniques pour déterminer les possibilités de protection par brevet. C’est pourquoi plusieurs exemples de ce qui est « technique » sont présentés ci-dessous à titre de référence :

• l’amélioration ou l’analyse de l’audio, de l’image ou de la vidéo numériques, par exemple l’analyse d’images médicales ;
• fournir une estimation du génotype sur la base d’une analyse des échantillons d’ADN, ainsi qu’un intervalle de confiance pour cette estimation afin d’en quantifier la fiabilité ;
• déduire la température corporelle d’un sujet à partir des données obtenues par un détecteur de température auriculaire ;
• la compression de données audio, d’images, de vidéos ou de capteurs ;
• le codage des données ;
• déterminer la dépense énergétique d’un sujet en traitant les données obtenues à partir de capteurs physiologiques ;
• l’établissement d’un diagnostic médical par un système automatisé de traitement des mesures physiologiques ;
• prédire l’affinité de liaison d’une molécule à une protéine cible.

Une recherche portant sur les publications de brevets relatives à des inventions d’IA dans le domaine des biotechnologies illustre l’importance croissante de l’IA au cours des cinq dernières années.

L’augmentation des publications de brevets a commencé en 2016 et se poursuit. Cette accélération devrait se poursuivre dans les années à venir.

Le brevet EP2550529 est un exemple typique de brevet délivré utilisant l’IA dans le domaine de la biotechnologie. Ce brevet porte sur l’identification de ligands. Au cours de la procédure, l’OEB confirme que l’identification des ligands implique un objectif technique, ce qui fait que les caractéristiques non techniques contribuant à l’identification des ligands sont prises en compte pour l’évaluation de l’évidence (activité inventive).

En conclusion, maintenant que l’IA est entrée de plain-pied dans le domaine des biotechnologies, il est plus stratégique et utile que jamais de disposer d’une stratégie de propriété intellectuelle bien pensée qui prenne en compte les possibilités de spécificité des inventions mises en œuvre par ordinateur.